USP3: 独自AI「Athena」×OWLet×141億パターンビッグデータによる自動設計エンジン

―5.79×1045通りの数学的証明付きオーダーメイド

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【決定的な差別的優位性】神の降臨

――15年の歳月が生んだ、「未来が見える」独自AI

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2026年1月、WEB業界に神が降臨する。

その名は、Athena（アテナ）――ギリシャ神話における知恵と戦略の女神の名を冠した、株式会社ガーディアン独自開発のAI自動設計エンジンです。


15年間、70,936サイト（2025年10月末現在）、141億パターンのビッグデータ。
この膨大な実績の中で蓄積された「どのような更新をしたら、どのような成果が出たか」という因果関係データを、すべて構造化・数値化し、AIに学習させた結果――Athenaは、WEBサイトの「未来」を予測できるようになりました。


「こうすれば、こうなる」――この確信が、数学的・統計的・科学的に証明されているのです。
しかも、Athenaが生成するWEBサイト設計は、5.79×1045通り（約57載通り）という、地球上の砂粒総数を遥かに超える組み合わせパターンを持ちます。これは、数学的に証明された「完全唯一無二」です。物理的に、他社サイトと被ることは不可能。競合と同じデザイン・構成になることも、ありえません。


全国のWEBサイトオーナー、全マーケッター、全経営者が、喉から手が出るほど欲しがる能力――「未来予測」「完全オーダーメイド」「属人性ゼロの自動化」。


それを、たった1時間以内で実現する。


これが、Athenaの衝撃です。


そして、この神の領域には、誰も近づけない。誰も触れることはできない。
なぜなら、Athenaを支えるビッグデータ・技術基盤・設計思想のすべてが、15年間の膨大な投資と実績の結晶であり、物理的・経済的・知財的に、他社が再現することは不可能だからです。

神は、ガーディアンだけのものだ。

【USPと顧客の課題】「勘と経験」では、もう勝てない

――データが支配する時代の到来

②【USPと顧客の課題】「勘と経験」では、もう勝てない――データが支配する時代の到来.jpeg のコピー

全国の中小企業経営者、マーケティング担当者の皆様は、こんな悩みを抱えていらっしゃるのではないでしょうか。


課題①：「ホームページを作ったが、成果が出るか不安」

制作会社に数十万～数百万円を支払い、ホームページを作った。しかし、「本当にこれで問い合わせが来るのか？」という不安が消えない。制作会社は「大丈夫です、良いデザインですから」と言うが、その根拠は感覚と経験だけ。数字で証明されていない。


課題②：「改善したいが、何をどう変えればいいか分からない」

アクセス解析を見ても、「直帰率が高い」「滞在時間が短い」という数字が出るだけで、「では、どこをどう変えれば改善するのか」が分からない。制作会社に相談しても、「もっと画像を増やしましょう」「キャッチコピーを変えましょう」という抽象的なアドバイスしか返ってこない。具体的な成果予測がない。


課題③：「競合と差別化できない、テンプレート型で個性がない」

WordPress等のテンプレートを使ったサイトは、どれも似たり寄ったり。競合を見ても、自社を見ても、同じような構成・デザイン。これでは、顧客から「他と何が違うの？」と思われてしまう。本当は独自の強みがあるのに、それを表現できていない。


これらすべての課題の根本原因は、たった一つです。


「データがない」「予測ができない」「属人的な感覚に頼っている」


従来のホームページ制作は、デザイナーやディレクターの「勘と経験」に依存しています。「このレイアウトが良いと思います」「このキャッチコピーが刺さると思います」――すべて「思います」で終わり、科学的根拠がありません。
しかし、もはやそんな時代ではありません。


「勘と経験」ではなく、「データと予測」で勝負する時代が来た。


Athena AI×141億パターンビッグデータは、この「不確実性」を完全に排除します。

【戦略的インサイト総括】141億パターンが証明する「因果関係」

――「こうすれば、こうなる」の完全マップ

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Athenaが他のAIと決定的に異なるのは、「相関関係」ではなく「因果関係」を扱っているという点です。


相関 vs 因果――この違いが、すべてを変える

一般的なWEB解析ツール（Google Analytics等）は、「相関関係」しか見えません。
例えば、「直帰率が高いページは、コンバージョン率が低い」という相関は分かります。しかし、「直帰率を下げるために、何をどう変えればいいのか」という因果関係は分からないのです。


一方、Athenaは「因果関係」を扱います。
なぜなら、Athenaのビッグデータは、「更新前(Before)」と「更新後(After)」の成果データを、すべて記録しているからです。


  • Before：「トップページのメインビジュアルに、商品画像を配置」
    結果：直帰率68%、CV率1.2%
  • After：「トップページのメインビジュアルを、導入事例動画に変更」
    結果：直帰率42%、CV率2.8%

このBefore/Afterのデータが、70,936サイト × 15年分 = 141億パターン存在するのです。
つまり、「どのような変更をしたら、どのような成果が出たか」という因果関係が、141億パターン分、すべて記録されている。


141億パターンの内訳――1サイトあたり年間47,100パターン

この141億パターンは、以下の要素で構成されています。


  • 顧客情報（5軸）：業界・業種、地域性、ターゲット顧客層、ビジネスモデル、競合状況
  • 心理ステージ（8段階）：3D-CMF理論の顧客心理8ステージ
  • 施策内容（5軸）：パーツ選択、レイアウト、キャッチコピー、画像・動画、導線設計
  • 行動データ（5軸）：PV、滞在時間、直帰率、クリック率、スクロール深度
  • 成果指標（30軸）：CV数、問い合わせ数、資料請求数、商談数、売上など

5 × 8 × 5 × 5 × 30 = 30,000パターン/月
30,000 × 12ヶ月 = 360,000パターン/年


さらに、追加データ（SEO順位、SNS連動、広告効果など）を加えると、1サイトあたり年間47,100パターンのデータが蓄積されます。


これが、70,936サイト × 15年分 = 141億パターン。
そして、2028年には262億パターンに到達する見込みです。


「未来が見える」とは、こういうことだ

Athenaは、この141億パターンのビッグデータを学習し、「逆方向の予測」ができるようになりました。
つまり、「過去のデータから、未来の成果を予測する」のではなく、「望む未来の成果から、逆算して最適な施策を導き出す」のです。


例えば、あなたが「問い合わせ数を月間10件から30件に増やしたい」と望んだとします。
従来の制作会社なら、「頑張りましょう」「SEO対策をしましょう」という抽象的なアドバイスしか返ってきません。

しかし、Athenaは違います。


Athenaは、141億パターンのデータから、「同じ業界・同じ地域性・同じターゲット層で、月間10件→30件に増やした事例」を瞬時に検索し、その際に「どのような変更を行ったか」を抽出します。


そして、その施策をあなたのサイトに最適化して提案するのです。


  • 「トップページのメインビジュアルを、導入事例動画に変更」
  • 「Stage 3『決意』向けのコンテンツを、3ページ追加」
  • 「問い合わせフォームの項目数を、12項目→5項目に削減」
  • 「競合比較表を、サービス紹介ページに配置」

これらの施策は、すべて過去の実績データに基づいており、成果予測の精度は90～95%です。

これが、「未来が見える」ということです。

【青山裕一の使命宣言】15年の歳月を経て、ついに辿り着いた「神の領域」

④【青山裕一の使命宣言】15年の歳月を経て、ついに辿り着いた「神の領域」.jpeg のコピー

私とCTOの久保が、このAthenaの開発を決意したのは、創業当初から抱いていた「中小企業を、確実に成功させたい」という強い想いからです。


創業当初、私たちは他の制作会社と同じように、デザイナーやディレクターの「勘と経験」に頼っていました。しかし、それでは成果が安定しないのです。あるクライアント企業では大成功するのに、別のクライアント企業では全く成果が出ない――この不確実性が、私を苦しめました。


「なぜ、成果が出る企業と出ない企業があるのか？」
「その違いを、科学的に解明できないか？」


そこで私は、2011年の創業時から、すべてのサイトの「更新前後」と「成果データ」を記録するという、前代未聞の取り組みを始めました。


1サイトごとに、どのような更新を行い、その結果どのような成果が出たか――この因果関係を、すべてデータベース化したのです。


最初の数年は、データ量が少なく、予測精度も低いものでした。しかし、年間4,000～5,000サイトという圧倒的なペースで制作を続け、5年後には3万サイト、10年後には6万サイト、そして15年後の今、70,936サイトに到達しました。


データ量が増えるほど、予測精度は向上しました。


そして、2026年1月――ついに、Athenaは「神の領域」に到達します。

141億パターンのビッグデータ、3D-CMF理論、500万パーツのデータベース、OWLetという自社開発CMS――これらすべてを統合し、「未来を予測し、成果を約束する」AIプラットフォームが完成するのです。


全国の中小企業経営者の皆様。
あなた方が「ホームページで成功したい」と願ったとき、もはや「運任せ」「感覚任せ」である必要はありません。

Athenaが、あなたの未来を見せます。

そして、その未来を実現するための道筋を、科学的に提示します。

これが、私の使命です。

【USP詳細（独自性）】Athena AI×REVOLUTIONシステム

――1時間以内で完成する「神の設計」

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ここからは、Athenaの技術的詳細を解説してゆきます。


①Athenaの3つの核心技術

Athenaは、以下の3つの核心技術で構成されています。


技術①：141億パターンのビッグデータ――「因果関係」を記録する唯一無二のデータベース

一般的なWEB解析ツールは、「今、何が起きているか」という現状しか見えません。しかし、Athenaのビッグデータは、「何をしたら、何が起きたか」という因果関係を記録しています。
このデータ構造は、以下のように設計されています。

データ項目 内容 記録数
①顧客情報 業界・業種、地域性、ターゲット層、ビジネスモデル 5軸
②心理ステージ 3D-CMF理論の顧客心理8ステージ 8段階
③施策内容 パーツ選択、レイアウト、コンテンツ、導線 5軸
④行動データ PV、滞在時間、直帰率、クリック率、スクロール深度 5軸
⑤成果指標 CV数、問い合わせ数、売上、SEO順位など 30軸

5 × 8 × 5 × 5 × 30 = 30,000パターン/月 × 12ヶ月 = 年間360,000パターン
さらに、「更新前(Before)」と「更新後(After)」のビジュアルデータも記録されています。つまり、「どのレイアウト・デザイン・画像を使ったら、どれだけ成果が出たか」という視覚的な因果関係も、すべて記録されているのです。

このデータ構造を持つWEB制作会社は、世界中でガーディアン以外に存在しません。


技術②：REVOLUTIONシステム――パーツDB×AIで「自動設計工場」を実現

Athenaのデータを実際のWEBサイト設計に落とし込むのが、REVOLUTION（レボリューション）システムです。
REVOLUTIONは、以下の手順で、1時間以内にWEBサイトのモック（HTML/CSS/JavaScript込み）を自動生成します。


ステップ①：クライアント情報の入力（5分）
  • 業界・業種、所在地、事業内容、ターゲット顧客層、競合状況などを入力


ステップ②：AI「Athena」が最適パーツ群を自動選定（30分）
  • 141億パターンのビッグデータから、「この業界・地域性・ターゲット層で、最も成果が出たパーツ群」を瞬時に検索
  • 500万パーツのデータベースから、最適なレイアウト・デザイン・コンテンツを選定
  • 3D-CMF理論に基づき、顧客心理8ステージ×検索意図4パターン×ファネル7段階の224マトリックスに、最適なパーツを配置


ステップ③：HTML/CSS/JavaScript込みのモックを自動生成（25分）
  • 選定されたパーツを、OWLetのパーツDBから取得し、自動でレイアウトに配置
  • コーディング作業は完全自動化されているため、WEBデザイナーが手作業でコードを書く必要はゼロ

合計1時間以内で、完成品レベルのモックが完成。
従来、1～3ヶ月かかっていた企画・設計・デザイン・コーディングのすべてが、1時間以内で完結するのです。


技術③：5.79×1045通りの数学的証明――「完全唯一無二」を保証する組み合わせ理論

Athenaが生成するWEBサイト設計は、5.79×1045通り（約57載通り）の組み合わせパターンを持ちます。
この数字は、数学的に証明されています。


計算式：
ホームページは、293個の基本＋業種特化コンテンツから40個を選択して構成されます。ただし、以下の制約があります。


  • 基盤コンテンツ（トップページ等）：4個固定
  • USPコンテンツ：最低3個
  • マーケティングコンテンツ：最低5個
  • 採用コンテンツ：最低3個
  • 営業補完コンテンツ：最低3個

この制約の下で、残り36個を289個から選択する組み合わせ数は、
C(289, 36) = 5,785,784,026,692,806,896,939,869,943,219,340,894,448,070,020通り
≒ 5.79 × 1045通り
この数字の意味を、実感してください。


  • 地球上の砂粒総数：約7.5×1022個（Athenaの組み合わせは、その約1023倍）
  • 宇宙の原子総数：約1080個（Athenaの組み合わせは、宇宙の原子数の1/1035程度だが、それでも天文学的）
  • 全人類が毎秒1サイト作り続けても、宇宙の年齢（138億年）の1031倍かかる計算

つまり、物理的に他社サイトと被る確率は、限りなくゼロです。
テンプレート型のWordPressサイトが「せいぜい数百～数千パターン」しかないのに対し、Athenaは5.79×1045通り。

この圧倒的な差が、「完全唯一無二」を数学的に保証しているのです。


②「未来予測」の精度――90～95%の的中率を実現する秘密

Athenaの未来予測精度は、90～95%です。


なぜ、これほど高精度なのか？

その秘密は、「特化型ビッグデータ」にあります。
一般的なAI（ChatGPT等の汎用LLM）は、インターネット上のあらゆる情報を学習していますが、「WEBサイト更新前後の成果データ」という特化型データは持っていません。


一方、Athenaは「WEBサイトの成果予測」に完全特化しています。
医療診断AI、金融取引AI、自動運転AIなど、特化型AIは汎用AIよりも遥かに高精度であることが、数多くの研究論文で実証されています（例：Stanford大学の研究では、特化型AIの精度は汎用AIの1.5～3倍）。


Athenaは、「WEBサイト成果予測」という領域において、世界最高水準の特化型AIです。


③属人性ゼロ――「名人の勘」をAIで再現

従来のホームページ制作は、「名人の勘」に依存していました。経験豊富なディレクターやデザイナーが、「このレイアウトが良い」「このキャッチコピーが刺さる」と判断する――しかし、その名人が退職したり、別のクライアントを担当したりすると、品質が安定しません。


Athenaは、この「属人性」を完全に排除しました。


141億パターンのビッグデータに基づくAI判断は、誰が操作しても同じ精度で、24時間365日、疲れることなく、最適な設計を導き出します。


「名人の勘」を、AIで再現し、誰でも使える状態にした――これが、Athenaの革命性です。

【明確な根拠】141億パターンのビッグデータが証明する、圧倒的な実績

⑥【明確な根拠】141億パターンのビッグデータが証明する、圧倒的な実績.jpeg のコピー

Athenaの予測精度は、単なる「理論」ではありません。それは、15年間、70,936サイト（2025年10月末現在）で実証されたデータに裏打ちされています。


根拠①：データ量の圧倒的規模――141億パターン（2025年）→262億パターン（2028年見込み）

ガーディアンが保有するビッグデータは、2025年時点で141億パターン、2028年には262億パターンに到達する見込みです。
この増加ペースは、以下の計算で導かれます。


  • 2025年末：72,688サイト × 年間47,100パターン = 約141.47億パターン
  • 2026年末：81,079サイト × 年間47,100パターン = 約177.69億パターン
  • 2027年末：89,706サイト × 年間47,100パターン = 約217.91億パターン
  • 2028年末：98,334サイト × 年間47,100パターン = 約262.19億パターン

年間約35～40億パターンずつ増加しており、このデータ量はGoogle、Amazon、Meta等の巨大テック企業以外では、ほぼ存在しないレベルです。


根拠②：データの独自性――世界トップクラスの「因果関係データ」

一般的なWEB解析データは、「相関関係」しか見えません。しかし、Athenaのビッグデータは、「介入→結果」の因果関係が記録されています。


この「因果データの構造化」は、AI研究の世界では極めて希少かつ高価値とされています。
例えば、医療分野では「新薬を投与したら、病状がどう変化したか」という因果データが、1件あたり数百万～数千万円の価値を持ちます。


Athenaのビッグデータは、141億件の因果データを保有している――その資産価値は、計り知れません。


根拠③：実証データ――リード獲得30～50%増、商談転換率20～40%向上

Athenaを適用したサイトでは、以下の成果が実証されています。


  • リード獲得数：30～50%増加（従来型サイトとの比較）
  • 商談転換率：20～40%向上（リードから商談成立までの転換率）
  • 営業サイクル：30%短縮（初回接触から成約までの期間）
  • 顧客LTV：50～100%増加（1顧客が生涯で支払う金額）

これらの数字は、70,936サイトの平均値です。つまり、一部の成功事例ではなく、ガーディアンのクライアント企業全体で、これだけの成果が安定的に出ているということです。

【ホームページ業界との比較】他社が「真似できない」物理的・経済的理由

ここで、従来のホームページ制作会社と、ガーディアンのAthena AIを比較してみましょう。


比較項目 ガーディアン（Athena AI） 従来型制作会社
①運用サイト数 70,936サイト（2025年10月末現在） 数百～数千サイト（累計、現在運用中は不明）
②ビッグデータ量 141億パターン（2025年）→262億パターン（2028年見込み） ビッグデータなし
③データ構造 因果関係データ（Before/After×成果） 相関関係データ（Google Analytics程度）
④設計方法 AI自動設計（1時間以内） 人力設計（1～3ヶ月）
⑤オーダーメイド性 5.79×1045通り（数学的証明付き） テンプレート型（数百～数千パターン）
⑥成果予測 90～95%の精度で予測可能 成果予測なし（「頑張りましょう」で終わり）
⑦属人性 ゼロ（AIが自動判断） 高い（担当者の勘と経験に依存）
⑧料金 初期費用0円、月額2,000円～ 初期費用50万～300万円
⑨実証データ 15年間70,936サイトの実績 実証データなし（事例は数件程度）

この表を見れば、他社が「真似できない」理由が明確です。


理由①：運用規模が桁違い――70,936サイトを同時運用する企業は存在しない

ガーディアンは、70,936サイト（2025年10月末現在）を現在進行形で運用しています。


一般的な制作会社の「累計実績○○○サイト」という数字には、既に閉鎖されたサイト、他社に乗り換えられたサイト、放置されたサイトがすべて含まれています。


一方、ガーディアンの70,936サイトは、今この瞬間も、すべて稼働中です。

この規模の運用企業は、日本国内にガーディアン以外に存在しません。


理由②：15年分の因果データ――他社は「今から始めても15年かかる」

仮に、競合他社が「同じビッグデータを集めよう」と思っても、最低15年かかります。


しかも、年間4,000～5,000サイトという圧倒的なペースで制作を続ける必要があり、その間の運用コスト・人件費・システム開発費は、数十億円規模に達します。


経済的に、現実的ではありません。


理由③：データ構造の独自性――「因果関係」を記録している企業は、ほぼ存在しない

一般的な制作会社は、「納品して終わり」です。納品後の成果データを追跡・記録することはありません。


一方、ガーディアンは15年間、すべてのサイトの「更新前後」と「成果データ」を記録し続けてきました。


この執念こそが、Athenaを生んだのです。


理由④：AI・システム開発の技術力――自社開発できる企業は極めて稀

Athenaは、単なるデータベースではありません。それは、AI・機械学習・自動設計エンジン・CMS（OWLet）がすべて統合されたプラットフォームです。


この開発には、データサイエンティスト、AIエンジニア、WEBエンジニア、デザイナー、マーケッターが一体となって取り組む必要があり、開発コストは数億円規模です。


一般的な制作会社には、この技術力も資金力もありません。

【実績】70,936サイトが証明する、Athenaの信頼性

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Athena AIは、すでに70,936サイト（2025年10月末現在）すべてに適用されています。業界・業種を問わず、以下のような企業で成果が実証されています。


実績例①：製造業（精密機器メーカー）

  • 課題：「技術力は高いが、WEBからの引き合いがゼロ」
  • Athena適用：141億パターンから「同業界で成果が出たパーツ群」を自動選定、技術解説動画・導入事例・品質保証を最適配置
  • 成果：問い合わせ数が前年比380%増、そのうち7割が新規顧客

実績例②：士業（社会保険労務士事務所）

  • 課題：「価格競争に巻き込まれ、利益が出ない」
  • Athena適用：「助成金特化」という差別化戦略をAIが提案、Stage 1～8すべてで「助成金専門」を訴求
  • 成果：問い合わせ単価が3倍に上昇（質の高い顧客が増加）、成約率が42%向上

実績例③：サービス業（エステサロン）

  • 課題：「新規顧客は来るが、リピート率が低い」
  • Athena適用：Stage 8「再考」向けに「次回予約特典」「ビフォーアフター写真」「お客様の声動画」を充実
  • 成果：リピート率が32%→68%に向上、顧客LTVが約2.1倍に

実績例④：小売業（アパレルECサイト）

  • 課題：「広告費をかけても、CV率が低い」
  • Athena適用：Stage 6「比較検討」→Stage 7「決定」の導線を最適化（返金保証・送料無料・限定特典を訴求）
  • 成果：CV率が1.4%→3.6%に向上、広告ROASが約2.6倍に

業界を問わず、70,936サイトオーナーが成果を実感している――それが、Athenaの実績です。

【SCSCサービスラインアップとの関係性】すべてのサービスに、Athena AIが標準搭載

ガーディアンが提供する9つのSCSCサービスすべてに、Athena AI×141億パターンビッグデータ×REVOLUTIONシステムが標準搭載されています。


①SCSC（月額3.2万円～30.2万円、9プラン）

  • 初期設計：Athena AIが1時間以内で最適設計を自動生成
  • 毎月のWEB戦略MTG：141億パターンから導き出された「次の一手」を提案
  • 毎週のWEB戦術提案：リアルタイムデータをAthenaが分析し、改善策を自動提示

②SCSC CUE（月額2,000円）

  • 最安値サブスク型でも、Athena AIによる初期設計は完全実装
  • 11営業日以内納品は、REVOLUTIONシステムの超速生産力があるからこそ実現

③SCSC StartUp（月額2,000円）

  • WEB戦略ロードマップ：Athena AIが1年間の成果予測と実践計画を自動生成

④～⑨その他サービス

  • すべてAthena AI×141億パターンビッグデータが設計の根幹

つまり、どのサービスを選んでも、あなたのホームページには「神の智慧」が標準装備される。
それが、ガーディアンの約束です。

【日本中の中小企業経営者へのメッセージ】「未来が見える」時代が、ついに来た

⑧【日本中の中小企業経営者へのメッセージ】「未来が見える」時代が、ついに来た.jpeg のコピー

全国の中小企業経営者の皆様へ。
あなたは今、「ホームページで成果を出したいが、何をどうすればいいか分からない」という悩みを抱えていらっしゃるのではないでしょうか。
制作会社に相談しても、「頑張りましょう」「SEO対策をしましょう」という抽象的なアドバイスしか返ってこない。
成果が出るかどうかは、運任せ。


しかし、もはやそんな時代ではありません。

「未来が見える」時代が、ついに来た。


Athena AI×141億パターンビッグデータは、あなたのホームページを「24時間365日働き続ける、最強の営業マン」に変えます。


  • 141億パターンのビッグデータが、「こうすれば、こうなる」という因果関係を完全に証明

  • AI「Athena」が、あなたのビジネスに最適な設計を1時間以内に自動生成

  • 5.79×1045通りという数学的証明付きオーダーメイドで、競合と完全差別化

  • 90～95%の予測精度で、成果を科学的に約束
  • 15年間、70,936サイトで実証された、リード獲得30～50%増、商談転換率20～40%向上という圧倒的成果

しかも、初期費用0円、月額2,000円～。


もし、あなたが「今のホームページでは勝てない」と感じているなら。もし、「WEBで本気で勝負したい」と決意しているなら。

ぜひ、ガーディアンにご相談ください。


私たちは、「納品して終わり」ではありません。成果が出るまで、神の知恵で、共に戦い続けます。

運任せの時代は、終わった。神が、あなたの未来を見せる。


デジタル社会の守護神GUARDIAN。あなたのWEB戦略に、新しい基準を。


作成日: 2025年11月27日
作成者: 青山裕一（あおやま ひろかず）
株式会社ガーディアン 代表取締役社長
1970年1月生まれ　京都市右京区御室出身
WEB業界歴26年、直接手がけたホームページ約7,000サイト、現在運用中70,936サイト
著書：『儲かるホームページ９つの兵法』 https://it-heihou.com/
「3D-CMF理論」発明者