Figma AI機能まとめ｜2025年の新機能と活用法 | GUARDIAN Creative BLOG | 初期無料のサブスク型ホームページ制作｜7万実績のWEB戦略とAIで成果を出す

Figmaに搭載されたAI機能は、「操作補助」だけにとどまらず、思考・提案・制作のすべてのフェーズに関わる存在へと進化しています。
たとえば、デザインの方向性に迷ったときは、AIが参考となるレイアウト案や配色のバリエーションを生成してくれます。

さらに、テキストの自動生成や修正、トーン変更、言語変換といった言語まわりの機能も搭載され、コンテンツ設計がよりスムーズに。
加えて、AIによるコードスニペットの自動出力も可能となり、デザインと開発の橋渡しにも役立ちます。

このようにFigmaのAIは、「ツール」から「共同作業者」へと進化。
従来は人の手で行っていた繰り返し作業や初期アイデア出しを代行してくれることで、効率化と創造性の両立を実現しています。

2025年現在、Figmaは“AIネイティブ”プラットフォームへと深化し、多数のAI搭載機能が発表されています。

Figma Make（プロンプト→プロトタイプ／コード生成）
「Figma Make」は、テキストプロンプトや既存のデザインから、プロトタイプや開発可能なコード（HTML/CSS/Reactなど）を自動生成するAIツールです。
例えば「音楽アプリの再生画面を作成してください」と入力すれば、インタラクティブな画面がそのまま生成可能。
AnthropicのClaude 3.7モデルを搭載し、ベータ版として一部ユーザーに提供中です

Figma Sites（ウェブサイト自動生成＋CMS）
「Figma Sites」は、ドキュメントから直接レスポンシブWebサイトを構築・公開できる機能。
AIによるインタラクションコード生成も可能で、CMS機能も順次拡充中。コードレイヤー機能は2025年6月に正式導入されました

Figma Buzz（マーケ向けコンテンツ生成）
「Figma Buzz」は、ブラント固定・テンプレートベースでAIによる画像生成や社内向けコンテンツの一括生成ができるツール。
Canva領域にも対応し、マーケターや非デザイナー向けに利便性を高めています 。

Figma Draw（ベクターイラスト編集）
「Figma Draw」は、Illustratorに近い高度なベクター編集機能を提供。
ブラシやテクスチャー描画、曲線文字など、表現の幅を広げるツールとして追加されました

Dev Mode MCPサーバー（AI連携型設計情報抽出）
Dev Modeに導入された「Model Context Protocol（MCP）」サーバーを使うと、AIモデルがデザイン構造やカラー値、レイアウト情報を直接取得。
これによりCopilotやClaude CodeなどがFigmaデータをより正確に理解できるようになります

Figma Design内AIツール（画像／テキスト生成、プロトタイピング支援）
既存の「Figma Design」には、AIによる画像生成・編集（gpt-image-1採用）、背景除去、テキスト生成・翻訳・校正、レイヤー自動命名、対話的プロトタイプ変換などの機能が統合済みです 。

これらの新機能により、Figmaは単なるデザインツールから、“思考・設計・実装・公開”をAIで一気通貫できるプラットフォームへと進化を遂げました。
デザイン業務のあり方そのものに、大きな変革をもたらすフェーズに突入しています。

実際にFigmaのAI機能を活用することで、どのようなメリットがあるのでしょうか。ここでは、具体的なユースケースをご紹介します。

ワイヤーフレーム作成が一瞬で完了
以前は1〜2時間かかっていたレイアウト設計が、AIプロンプトの一文で数秒〜数分のうちに完了。
「ECサイトの商品一覧ページ」など、よくあるUIは特に相性が良く、初期提案段階でのスピードが圧倒的に向上します。

バリエーション提案でプレゼンも強化
「複数案を出してください」とクライアントに求められた場合も、AIを活用すれば短時間で複数の配色パターンやレイアウト案を生成可能。
これにより、より多様な選択肢を提示しやすくなり、提案の説得力もアップします。

コード出力で開発との連携がスムーズに
作成したデザインから、HTML/CSSやReactコードを自動生成できるAI機能を使えば、エンジニアとの橋渡しが一気に楽になります。
「画面の再現に迷わない」状態をつくれるため、開発サイドの工数も削減可能です。
初心者でもレビュー機能で安心

デザインに自信がない人でも、レビュー機能を活用すれば安心
配色のコントラスト不足や視認性の低さなど、見落としがちなポイントをAIが指摘してくれるため、UIの質を一定レベル以上に保つことができます。

このように、FigmaのAI機能は単なる補助ではなく、設計・提案・開発の各フェーズにおける強力な支援役となってくれます。

FigmaのAI機能には、多くのメリットがあります。

まず第一に挙げられるのが作業の効率化。
特に繰り返し行うワイヤーフレーム作成やレイアウト調整は、大幅な時短につながります。
さらに、デザインの引き出しが少ない初心者でも、バリエーション提案やレビュー機*を活用することで、一定のクオリティを保つことが可能です。

また、チーム内での意思疎通や開発との連携もスムーズになります。
コード出力やレビュー提案があることで、「伝える手間」が減り、ミスの防止にもつながります。

ただし注意点もあります。
AIが出力した案はあくまで「提案」であり、常に最適解とは限りません。
独自性のある表現を重視する場合や、細部のニュアンスにこだわりたいときには、人の判断と編集が必要不可欠です。
また、生成された内容の著作権やプライバシー配慮などにも注意が必要です。

FigmaのAI機能は今後さらに進化し、「指示するだけでUIができる」時代が来るとも言われています。
とはいえ、どれだけAIが賢くなっても、最終的に判断し、取捨選択を行うのは人間です。

AIが生成するのは過去データに基づく“もっともらしい案”。一方で、本当にユーザーに刺さる体験や差別化されたUIは、人の観察力や創造性が生み出すものです。

つまりこれからの時代、デザイナーには「AIをうまく使いこなす力」が求められます。**AIに任せる部分と、自分でこだわる部分を見極める判断力**こそが、プロフェッショナルの証となるでしょう。

FigmaのAI機能は、2025年に入り大きく進化を遂げました。
設計から提案、レビューまでを支援するその機能を活用すれば、デザインの効率化と品質向上を同時に実現できます。まずは気軽に試してみるところから始めてみましょう。