Web制作の現場で掴んだ成長の鍵｜11月10日のインターン活動報告

こんにちは！社長室所属WEBプログラマーコースインターン生の菅原昌大です。

本日は札幌事業所に新しい仲間が出社してくれました！

同じ大学の横町貢平くんです。

出会いは大学一年生の頃にやっていたバイト先が一緒で、夏にたまたま会って紹介して入社してくれました。

これからは札幌事業所二人体制ということで一緒に頑張っていきたいです。

最近は札幌では雪が当たり前のように降っています。

とうとう北国の本領が発揮され始めました、、、。

風邪を引かれている方がいらっしゃるかもしれません。

本州でも、寒暖差が激しいということで、体調管理には気を付けていきましょう！

最近、研究室でAIをかなり活用して作業をしているのですが、やはりAIは正しくないことを話していることが多いです。

それは有料版を使っていても頻繁に起こりました。その現象をハルシネーションといいます。

ハルシネーションとは、存在しない情報や内容をあたかも正しい情報かのように生成してしまうことをいいます。

実際に僕は、研究の論文をキーワードで探しているときに、「良さそうな論文だ！」と思って探してみても、全く存在しない論文が出てきてしましました。

その時は何とも言えない気持ちになりました。。。

その原因の一つに、生成AIは分からないことを分からないと言わない傾向があります。

その理由は、分からないと回答すると生成AIの成績が悪化してしまうからです。

皆さんが、4択のテストで解答がわからないけど、「4分の1の確率であってるから答えちゃえ！」と同じことです。

なので、生成AIは知らないことでもあたかもあるかのように回答してしまいます。

それを防ぐためにはどうすればよいか？？

最近は、ChatGPTでは「パーソナライズ」という機能があります。

この機能では、ユーザーの好みや正確に合わせて生成されるコンテンツをカスタマイズすることです。

自分は、パーソナライズのカスタム指示で

「確実な情報源や事実が無い場合は推論や仮説をせずに分からないと答えて」と記入しています。

すると、AIはわからない事象について、知らないものは「分からない」と回答してくれるはずです。

AIを使ってコードや業務をするのは便利ではありますが、しっかりとしたソースに基づいた出力であるかを検証する力も現代には求められています。

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