【長期インターン】コンテキスト思考とコンテキストエンジニアリングについて

生成AIにおけるコンテキストの活用は、主に2つの立場から考えられます。

一つは、開発者の視点です。ユーザーが特別に意識しなくても、AIが自動で状況を判断して最適な振る舞いをする「仕組み」やアプリケーションを構築します。これは「コンテキストエンジニアリング」とも呼ばれます。

もう一つは、私たち一般ユーザーの視点です。目の前のタスクに対し、AIから「今、この場」で最も的確な回答を引き出すためにコンテキストを活用します。具体的には、プロンプトの中に自分自身の立場や目的、背景といった「コンテキスト」を手動で盛り込むことで、AIは文脈を深く理解し、回答の質を劇的に向上させることができるのです。

 物事の「事実」とその裏にある「背景」を分けて考えることにあります。そのためには、表面的な情報を正確に捉える「観察力」と、その意味や関係性を深く読み解く「洞察力」が欠かせません。 この思考法は、全く新しいアイデアを創出するというより、既存のアイデアや情報が持つ本質的な価値を見極める作業に向いています。したがって、物事の表面的な部分を知りたい場合は従来の質問形式で十分ですが、その本質を探求したいときにはコンテキスト思考を用いる、という使い分けが効果的です。 そして、この「使い分け」の意識は、生成AIから質の高い回答を得るためにも非常に重要となります。

今後としては、コンテキスト思考についても詳しく調べ、扱えるようにしたいと思います。

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